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记录视频制作和 AI 工具上的实战经验——不写教程总结，写踩过的坑和实测数据。

TLDR2C4G VPS 跑 10 个 AI Agent 并发全过，峰值内存 2.72G（单 worker 均耗 ~169MB），可用内存降到 936MB 真正踩坑的不是硬件，是三个软问题：配置不热加载、gateway 实测有自杀保护、误归

TLDR Tavily 和 Brave 是 AI Agent 搜索的第一梯队，两者质量分差不到 0.1，差距在统计噪声级别。Firecrawl 速度碾压全场（平均 0.8s），DDGS 免费但噪音率 30%，每三条结果就有一条不能用。如果

TLDR 看「种地版」Kanban 教程的时候我觉得「就这？不就是拆任务自动分配嘛」。动手用了三天才发现——核心不是「自动分配」，是「你不用管」。这句话我看了十遍才真懂。教程用的是农场比喻：你是农场主，雇了农技员、农艺工、植保员三个人。早上

背景一直想有个自己的网站——不是公众号、不是 Notion 分享链接，是一个完全属于自己的东西。但之前觉得麻烦：要买服务器吧？要备案吧？要写代码吧？昨天花了一个下午搞定了。总共花费 87 元（域名 12.2 美元），零服务器、零备案。

背景大多数硬件公司做一条产品视频的周期是 2-4 周。我们团队 5 个人，长期维持在 3 天内一条正片，同时还能并行出短视频素材和产品图片。这不是因为加班多，是因为流程改了。核心思路：口播先行，素材跟后传统流程是先把所有素材拍齐，再